1980 के दशक की रोड ट्रिप लुक प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट
अपलोड की गई संदर्भ छवि(छवियों) को एकमात्र पहचान संदर्भ के रूप में उपयोग करें। प्रत्येक विषय की पहचानने योग्य चेहरे की संरचना, त्वचा का रंग, हेयरलाइन, उम्र, शरीर का अनुपात और प्राकृतिक अभिव्यक्ति को पहचान के मिश्रण के बिना संरक्षित करें। ऊर्ध्वाधर 4:5 संरचना में 1980 के दशक का एक विश्वसनीय एनालॉग फोटोग्राफ बनाएं। सड़क के किनारे खड़ी 1980 के दशक की एक लाल परिवर्तनीय गाड़ी के पास दो वयस्कों को दिखाएँ, एक यात्री दरवाजे के किनारे पर बैठा है और दूसरा हुड पर झुका हुआ है, दोनों कैमरे की ओर स्वाभाविक रूप से मुस्कुरा रहे हैं। उन्हें पेस्टल विंडब्रेकर, हाई-वेस्ट जींस, सिर पर चढ़ा हुआ धूप का चश्मा और साधारण स्नीकर्स के साथ स्टाइल करें। एक मुड़ा हुआ कागज़ का नक्शा जोड़ें जिसमें कोई पढ़ने योग्य पाठ न हो, ठंडी, दूर की पहाड़ियाँ और उज्ज्वल दोपहर का आकाश हो; कार को सामान्य रखें और सड़क-यात्रा के मूड को औपचारिक बनाने के बजाय स्पष्ट रखें। यथार्थवादी त्वचा, अवधि-सटीक कपड़े और प्रॉप्स, प्राकृतिक हाथ, संयमित प्रत्यक्ष फ्लैश या नरम उपलब्ध प्रकाश, बढ़िया 35 मिमी ग्रेन, सौम्य प्रिंट फेडिंग, हल्के ऑप्टिकल कोमलता और प्रामाणिक उपभोक्ता-फिल्म रंग प्रस्तुत करें। रचना को सुसंगत और विषय संख्या को सटीक रखें। पठनीय पाठ, लोगो, वॉटरमार्क, सेलिब्रिटी समानताएं, आधुनिक स्मार्टफोन, समकालीन ब्रांडिंग, डुप्लिकेट लोग, अतिरिक्त अंग, विकृत हाथ, प्लास्टिक की त्वचा, सीजीआई, कार्टून स्टाइल और आक्रामक डिजिटल शार्पनिंग को हटा दें।
इस प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें
एक स्पष्ट संदर्भ फोटो अपलोड करें, अपने छवि मॉडल में प्रॉम्प्ट चिपकाएँ, और उपलब्ध होने पर पहचान संरक्षण सक्षम रखें।
सर्वश्रेष्ठ AI मॉडल
ChatGPT वह मॉडल है जिसे मूल स्रोत पेज ने इस प्रॉम्प्ट के लिए पहचाना है।
बेहतर परिणामों के लिए सुझाव
एक तीव्र, अबाधित संदर्भ का प्रयोग करें. 1980 के दशक के विश्वसनीय परिणाम के लिए पीरियड लाइटिंग, फिल्म ग्रेन और प्रिंट सॉफ्टनेस निर्देशों को बनाए रखें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह 1980 के दशक की रोड ट्रिप लुक प्रॉम्प्ट क्या तय करता है?
यह दृश्य के विषय, रचना, शैली और बनाए रखने योग्य मुख्य विवरण स्पष्ट करता है।
इसे कैसे उपयोग करें?
पूरा प्रॉम्प्ट इमेज टूल में चलाएँ, फिर हर बार प्रकाश या रचना में केवल एक नियंत्रित बदलाव करें।

